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6/21일은 5강 데이터 라벨링 기초이론과 6강 이미지 분류/판별 입문 강의를 마쳤습니다. 데이터 라벨링이란 AI가 자기 스스로 학습할 수 있도록 데이터를 정제하는 과정을 의미합니다. 1~4강까지는 이론 위주였으나 5강부터는 이론과 설명을 듣고 실습하는 과정이 추가되었습니다. 예를 들면 위성 지도를 보고서 다리를 인식할 때 터널, 교차로 등을 제외하고 제대로 인식했는지 질문하는 내용이 나옵니다.
25개의 문제를 푸는 것이 생각보다 쉽지 않습니다. 관찰력과 판단력, 주의력을 상당히 요구하기 때문입니다. 일반 도로에서 비포장도로는 제외를 시켜야 하는데, 이게 포장인지 비포장인지 조금 애매한 경우도 있었기 때문입니다. 주차장도 제외하라고 하였는데, 주차장 안의 넓은 길은 제외가 맞는 것인지도 헷갈렸습니다. 참고로 저는 제외시키는 것으로 풀었습니다.
학창시절 다양한 문제풀이를 좋아하는 분들이라면, 이번 교육도 즐기면서 들으실 수 있을 것입니다. 저도 억지로 듣기 보다는 내가 배울 수 있고 도움이 되는게 무엇인지 항상 생각을 하면서 교육을 들으려고 합니다. 오늘은 7강 음성 분류/판별과 8강 영상 분류/판별을 도전해 보려고 합니다. 여러분도 모두 화이팅하시기 바랍니다.
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